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Quelle est la corrélation entre la moyenne pondérée cumulative (GPA) et l'intelligence ?

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  • Quelle est une estimation empirique faisant autorité de la corrélation entre les mesures psychométriques de l'intelligence et la moyenne pondérée cumulative (GPA) ?
  • Quels sont les principaux facteurs qui influencent la taille de la corrélation ? Par exemple, le pays, le niveau de scolarité (par exemple, primaire, secondaire, universitaire), la méthode de mesure de la moyenne cumulative, etc.

Plus précisément, je m'intéresse aux estimations dérivées idéalement des méta-analyses. Mais des estimations basées sur des études sur de grands échantillons seraient également les bienvenues.


Évaluer l'intelligence des adolescents et des adultes (Kaufman & Lichtenberger, 2005) passe par pas mal de recherches à ce sujet. Ou vous pouvez utiliser la corrélation de 0,7 qu'ils rapportent, qui est basée sur une agrégation d'études plus récentes sur les résultats des tests intelligents pour adultes et la réussite scolaire. Je ne vois pas où ils décomposent le pays, mais ils examinent un peu le niveau de scolarité. Peut-être que certaines de leurs sources vous aideront.


Writernursing.com

Description de l'étude : Un éducateur scolaire souhaite déterminer les relations entre la moyenne pondérée cumulative (MPC) et les scores de QI chez les élèves de neuvième année. L'éducateur prend un échantillon aléatoire de 40 élèves de neuvième année âgés de 14 ans et administre l'échelle d'intelligence de Wechsler pour les enfants-quatrième édition (WISC-IV). Le WISC-IV comprend un QI complet (FSIQ, mais pour cette mission, nous l'appellerons simplement QI) qui comprend la compréhension verbale, le raisonnement perceptif, la mémoire de travail et les compétences de vitesse de traitement.

Fichier de sortie: Voir Week_2_SPSS_Output.pdf.

Répondre aux questions suivantes:

  1. Hypothèse – Formuler une hypothèse sur les deux variables. Que faites-vous pense est la relation entre les scores de QI et la moyenne cumulative ?
  2. Variables – Identifiez les variables et chacun de leurs attributs : discrète ou continue, quantitative ou catégorielle, échelle de mesure (nominale, ordinale, intervalle ou rapport) et indépendante ou dépendante.
  3. Statistiques descriptives – Rédigez un aperçu des statistiques descriptives (au moins deux paragraphes), y compris les résultats statistiques appropriés et nécessaires dans les phrases et dans le formatage APA approprié. Assurez-vous de fournir une explication suffisante pour tous les chiffres présentés. Incluez les éléments suivants dans votre discussion :
    • Comment les mesures de tendance centrale et de variabilité nous donnent-elles un aperçu des caractéristiques et de la forme de la distribution de chaque variable ? Quelles sont ces statistiques
    • En gardant à l'esprit que le WISC-IV a une moyenne de 100 et un écart type de 15, quelles hypothèses pourriez-vous faire sur les scores de QI et l'adéquation de ce test de QI pour le groupe d'étudiants échantillonnés ?
    • En gardant à l'esprit que le WISC-IV a une moyenne de 100 et un écart type de 15, combien de scores de QI d'élèves dans cet échantillon se situent à moins d'un écart type en dessous de la moyenne du test ? Deux écarts types en dessous de la moyenne du test ? Quel pourcentage d'élèves de cet échantillon avait un QI inférieur ou égal à 70 ? Un QI supérieur ou égal à 100 ?
  4. Corrélation - Rédigez un aperçu des résultats de la corrélation (au moins deux paragraphes), y compris les résultats statistiques appropriés et nécessaires dans les phrases et dans un formatage APA approprié. Assurez-vous de fournir une explication suffisante pour tous les chiffres présentés. Tenez compte des éléments suivants dans votre aperçu et vos conclusions :
    • Existe-t-il une corrélation significative entre les scores de QI et la moyenne cumulative ? Si oui, que signifie une corrélation significative ?
    • À l'aide du tableau de corrélation et du nuage de points, expliquez si la relation est positive, négative ou sans corrélation.
    • Décrivez la force de la relation (par exemple, très forte, modérée, faible, etc.).
    • Que nous disent les résultats sur nos hypothèses ?
    • Quelles conclusions pouvons-nous tirer de ces résultats ? Quelles conclusions ne pouvons-nous PAS tirer de ces résultats ?
    • Quelles questions concernant l'échantillon utilisé ou la façon dont les données ont été recueillies devraient être prises en compte dans l'interprétation des données ?
  5. Régression - Rédigez un aperçu des résultats de la régression (1 paragraphe), y compris les résultats statistiques appropriés et nécessaires dans les phrases et dans un formatage APA approprié. Assurez-vous de fournir une explication suffisante pour tous les chiffres présentés. Tenez compte des éléments suivants dans votre aperçu et vos conclusions :
    • Dans la régression, quelle variable est la variable dépendante et quelle variable est la variable indépendante ?
    • Que nous disent les résultats de la régression sur les scores de QI et la moyenne cumulative ?

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Description de l'étude : Un éducateur scolaire souhaite déterminer les relations entre la moyenne pondérée cumulative (MPC) et les scores de QI chez les élèves de neuvième année. L'éducateur prend un échantillon aléatoire de 40 élèves de neuvième année âgés de 14 ans et administre l'échelle d'intelligence de Wechsler pour les enfants-quatrième édition (WISC-IV). Le WISC-IV comprend un QI complet (FSIQ, mais pour cette mission, nous l'appellerons simplement QI) qui comprend la compréhension verbale, le raisonnement perceptif, la mémoire de travail et les compétences de vitesse de traitement.

Fichier de sortie: Voir Week_2_SPSS_Output.pdf.

Répondre aux questions suivantes:

  1. Hypothèse – Formuler une hypothèse sur les deux variables. Que faites-vous pense est la relation entre les scores de QI et la moyenne cumulative ?
  2. Variables – Identifiez les variables et chacun de leurs attributs : discrète ou continue, quantitative ou catégorielle, échelle de mesure (nominale, ordinale, intervalle ou rapport) et indépendante ou dépendante.
  3. Statistiques descriptives – Rédigez un aperçu des statistiques descriptives (au moins deux paragraphes), y compris les résultats statistiques appropriés et nécessaires dans les phrases et dans le formatage APA approprié. Assurez-vous de fournir une explication suffisante pour tous les chiffres présentés. Incluez les éléments suivants dans votre discussion :
    • Comment les mesures de tendance centrale et de variabilité nous donnent-elles un aperçu des caractéristiques et de la forme de la distribution de chaque variable ? Quelles sont ces statistiques
    • En gardant à l'esprit que le WISC-IV a une moyenne de 100 et un écart type de 15, quelles hypothèses pourriez-vous faire sur les scores de QI et l'adéquation de ce test de QI pour le groupe d'étudiants échantillonnés ?
    • En gardant à l'esprit que le WISC-IV a une moyenne de 100 et un écart type de 15, combien de scores de QI d'élèves dans cet échantillon se situent à moins d'un écart type en dessous de la moyenne du test ? Deux écarts types en dessous de la moyenne du test ? Quel pourcentage d'élèves de cet échantillon avait un QI inférieur ou égal à 70 ? Un QI supérieur ou égal à 100 ?
  4. Corrélation - Rédigez un aperçu des résultats de la corrélation (au moins deux paragraphes), y compris les résultats statistiques appropriés et nécessaires dans les phrases et dans un formatage APA approprié. Assurez-vous de fournir une explication suffisante pour tous les chiffres présentés. Tenez compte des éléments suivants dans votre aperçu et vos conclusions :
    • Existe-t-il une corrélation significative entre les scores de QI et la moyenne cumulative ? Si oui, que signifie une corrélation significative ?
    • À l'aide du tableau de corrélation et du nuage de points, expliquez si la relation est positive, négative ou sans corrélation.
    • Décrivez la force de la relation (par exemple, très forte, modérée, faible, etc.).
    • Que nous disent les résultats sur nos hypothèses ?
    • Quelles conclusions pouvons-nous tirer de ces résultats ? Quelles conclusions ne pouvons-nous PAS tirer de ces résultats ?
    • Quelles questions concernant l'échantillon utilisé ou la façon dont les données ont été recueillies devraient être prises en compte dans l'interprétation des données ?
  5. Régression - Rédigez un aperçu des résultats de la régression (1 paragraphe), y compris les résultats statistiques appropriés et nécessaires dans les phrases et dans un formatage APA approprié. Assurez-vous de fournir une explication suffisante pour tous les chiffres présentés. Tenez compte des éléments suivants dans votre aperçu et vos conclusions :
    • Dans la régression, quelle variable est la variable dépendante et quelle variable est la variable indépendante ?
    • Que nous disent les résultats de la régression sur les scores de QI et la moyenne cumulative ?

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Mission de la semaine 5 | Aide aux devoirs de psychologie

Description de l'étude : Un éducateur scolaire souhaite déterminer la relation potentielle entre la moyenne pondérée cumulative (MPC) et les scores de QI chez les élèves de neuvième année. L'éducateur prend un échantillon aléatoire de 30 élèves de neuvième année âgés de 14 ans et administre l'échelle d'intelligence de Wechsler pour les enfants-quatrième édition (WISC-IV). Le WISC-IV comprend un QI complet (FSIQ cependant, pour cette mission, nous l'appellerons simplement QI).

Répondre aux questions suivantes:

  1. Hypothèses – Formuler des hypothèses nulles et alternatives. Selon vous, quelle est la relation entre les scores de QI et la moyenne cumulative ?
  2. Variables – Décrivez l'échelle de mesure (nominale, ordinale, intervalle ou rapport) pour chacune des variables.
  3. Corrélation – Rédigez un aperçu des résultats de la corrélation (au moins deux paragraphes), y compris les résultats statistiques appropriés et nécessaires dans les phrases et dans un formatage APA approprié. Assurez-vous de fournir une explication suffisante pour tous les chiffres présentés. Tenez compte des éléments suivants dans votre aperçu et vos conclusions :
    • Existe-t-il une corrélation significative entre les scores de QI et la moyenne cumulative ? Si oui, que signifie une corrélation significative ?
    • À l'aide du tableau de corrélation et du nuage de points, expliquez si la relation est positive, négative ou sans corrélation.
    • Décrivez la force de la relation (par exemple, très forte, modérée, faible, etc.).
    • Que nous disent les résultats sur vos hypothèses ?
    • Quelles conclusions pouvons-nous tirer de ces résultats ? Quelles conclusions ne pouvons-nous PAS tirer de ces résultats ?

Écrivez un total de 400 à 700 mots en réponse à ces questions.


Quelle est la corrélation entre la moyenne pondérée cumulative (GPA) et l'intelligence ? - Psychologie

Description de l'étude : Un éducateur scolaire souhaite déterminer les relations entre la moyenne pondérée cumulative (MPC) et les scores de QI chez les élèves de neuvième année. L'éducateur prend un échantillon aléatoire de 40 élèves de neuvième année âgés de 14 ans et administre l'échelle d'intelligence de Wechsler pour les enfants-quatrième édition (WISC-IV). Le WISC-IV comprend un QI complet (FSIQ, mais pour cette mission, nous l'appellerons simplement QI) qui comprend la compréhension verbale, le raisonnement perceptif, la mémoire de travail et les compétences de vitesse de traitement.

Fichier de sortie: Voir Week_2_SPSS_Output.pdf.

Répondre aux questions suivantes:

  1. Hypothèse – Formuler une hypothèse sur les deux variables. Que faites-vous pense est la relation entre les scores de QI et la moyenne cumulative ?
  2. Variables – Identifiez les variables et chacun de leurs attributs : discrète ou continue, quantitative ou catégorielle, échelle de mesure (nominale, ordinale, intervalle ou rapport) et indépendante ou dépendante.
  3. Statistiques descriptives – Rédigez un aperçu des statistiques descriptives (au moins deux paragraphes), y compris les résultats statistiques appropriés et nécessaires dans les phrases et dans le formatage APA approprié. Assurez-vous de fournir une explication suffisante pour tous les chiffres présentés. Incluez les éléments suivants dans votre discussion :
    • Comment les mesures de tendance centrale et de variabilité nous donnent-elles un aperçu des caractéristiques et de la forme de la distribution de chaque variable ? Quelles sont ces statistiques
    • En gardant à l'esprit que le WISC-IV a une moyenne de 100 et un écart type de 15, quelles hypothèses pourriez-vous faire sur les scores de QI et l'adéquation de ce test de QI pour le groupe d'étudiants échantillonnés ?
    • En gardant à l'esprit que le WISC-IV a une moyenne de 100 et un écart type de 15, combien de scores de QI d'élèves dans cet échantillon se situent à moins d'un écart type en dessous de la moyenne du test ? Deux écarts types en dessous de la moyenne du test ? Quel pourcentage d'élèves de cet échantillon avait un QI inférieur ou égal à 70 ? Un QI supérieur ou égal à 100 ?
  4. Corrélation - Rédigez un aperçu des résultats de la corrélation (au moins deux paragraphes), y compris les résultats statistiques appropriés et nécessaires dans les phrases et dans un formatage APA approprié. Assurez-vous de fournir une explication suffisante pour tous les chiffres présentés. Tenez compte des éléments suivants dans votre aperçu et vos conclusions :
    • Existe-t-il une corrélation significative entre les scores de QI et la moyenne cumulative ? Si oui, que signifie une corrélation significative ?
    • À l'aide du tableau de corrélation et du nuage de points, expliquez si la relation est positive, négative ou sans corrélation.
    • Décrivez la force de la relation (par exemple, très forte, modérée, faible, etc.).
    • Que nous disent les résultats sur nos hypothèses ?
    • Quelles conclusions pouvons-nous tirer de ces résultats ? Quelles conclusions ne pouvons-nous PAS tirer de ces résultats ?
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  5. Régression - Rédigez un aperçu des résultats de la régression (1 paragraphe), y compris les résultats statistiques appropriés et nécessaires dans les phrases et dans un formatage APA approprié. Assurez-vous de fournir une explication suffisante pour tous les chiffres présentés. Tenez compte des éléments suivants dans votre aperçu et vos conclusions :
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Quelle est la forte corrélation entre la GPA et le QI, le cas échéant ?

Je me suis toujours demandé quelle était la corrélation. Certaines personnes utilisent l'argument de la démotivation : les personnes ayant un QI élevé trouvent le lycée et l'université (à un degré moindre) si faciles et ennuyeux qu'elles en sont démotivées et ne veulent pas travailler. D'autres disent que la seule force d'un QI élevé est suffisante pour maintenir un GPA élevé, même avec un minimum de travail. Peut-être y a-t-il un niveau de coupure à ce niveau où ceux qui ont un QI élevé ne partagent plus une relation significative avec un GPA élevé (statistiquement parlant), ressemblant à un graphique logarithmique.

Y a-t-il des psychologues qui peuvent répondre à cette question ou m'indiquer des recherches universitaires effectuées à ce sujet ? Je suis très intéressé de voir exactement quelle est la relation

Il y a un excellent travail d'Angela Duckworth sur ce sujet. Son travail suggère que la motivation et l'autodiscipline expliquent en grande partie la relation entre le QI et la GPA.

De plus, je dois noter qu'un QI élevé ne conduit pas nécessairement à un GPA élevé. Dans Outliers, Malcom Gladwell cite une étude qui suggère un QI supérieur à la moyenne (

115) n'est pas plus bénéfique pour la réussite de votre vie qu'un QI de, disons, 190. Il existe d'autres facteurs importants (par exemple, les compétences sociales, l'intelligence émotionnelle, la créativité, la santé mentale) qui peuvent affecter de manière significative votre réussite dans la vie, quelle que soit la façon dont bon votre QI est. Ces points sont également repris dans les articles de Duckworth.

Merci, je ne manquerai pas d'y réfléchir !

Pour répondre exactement à votre question : quelque chose comme r=0.3, selon l'étude.

L'autodiscipline (c'est-à-dire l'éthique de travail) est un meilleur prédicteur des notes. Par exemple, la communauté asiatique et juive accorde une grande valeur à la réussite scolaire qui conduit à une réussite plus élevée par point de QI. Cette tendance se poursuit après l'école sous la forme d'un revenu plus élevé par point de QI.

Les enfants avec un QI plus élevé obtiennent toujours des notes plus élevées, mais son pouvoir prédictif est plus faible - les données sont plus dispersées. Un enfant avec une autodiscipline plus élevée est beaucoup plus susceptible d'avoir un Gpa plus élevé qu'un enfant avec une autodiscipline faible, qu'un enfant avec un QI élevé est d'avoir des notes plus élevées qu'un enfant à faible QI.

Ce n'est pas une corrélation dans mon monde. Je commence à croire les choses quand elles sont au moins r=0,7.

Qu'en est-il des tests standardisés et du QI ?

Vous devriez considérer un GPA et un QI comme des scores artificiels qui essaient de standardiser les gens, ils ont un certain poids mais ne les considèrent pas comme la fin de tester le potentiel d'une personne.

J'ai eu de l'expérience dans ce domaine/pédopsychiatrie. J'ai eu des patients avec un QI aussi élevé que 155, et ils avaient des problèmes de comportement et échouaient à l'école. Ils avaient un sens aigu du droit et sentaient que tout ce qu'ils faisaient était spécial. Un problème avec un QI élevé à un âge précoce est que beaucoup de ces patients en prennent conscience trop tôt. Considérez un QI très élevé comme si une personne est EXTRÊMEMENT attirante à un jeune âge. Cela commence à devenir un inconvénient lorsqu'ils en sont conscients et qu'ils sont également traités différemment par la société.

Le meilleur QI à avoir s'appelle un « QI optimal »

"Il peut sembler raisonnable de croire que plus notre QI est élevé, mieux nous nous portons. Pourtant, il s'avère que ce n'est pas nécessairement vrai. Ceux qui ont un QI plus élevé auront un avantage sur ceux qui ont un QI plus faible - toutes choses étant égales par ailleurs - en ce qui concerne la facilité d'apprentissage et les compétences cognitives nécessaires pour réussir dans certaines carrières. Cependant, les chercheurs ont découvert qu'au-delà d'un QI d'environ 120, il y a peu de relation entre le QI et la réussite personnelle. (Et veuillez noter qu'un QI de 120 n'atteint même pas le score seuil de 130 utilisé par la plupart des districts comme critère de sélection pour l'entrée dans un programme d'éducation des surdoués.) Au-delà de ce niveau, la réussite semble être davantage liée à des choses comme la créativité, le leadership capacité et motivation personnelle qu'au QI. Ceux qui ont un QI extrêmement élevé (entre 145 et 180, par exemple) ne font pas mieux que ceux dont le QI se situe dans les années 120 en matière de réussite professionnelle et de réalisations créatives. Et avoir un QI plus élevé ne garantit certainement pas que vous traverserez la vie sans effort en accomplissant de grandes choses.


Un éducateur scolaire souhaite déterminer les relations entre la moyenne pondérée cumulative (MPC)

Description de l'étude : Un éducateur scolaire souhaite déterminer les relations entre la moyenne pondérée cumulative (MPC) et les scores de QI chez les élèves de neuvième année. L'éducateur prend un échantillon aléatoire de 40 élèves de neuvième année âgés de 14 ans et administre l'échelle d'intelligence de Wechsler pour les enfants-quatrième édition (WISC-IV). Le WISC-IV comprend un QI complet (FSIQ, mais pour cette mission, nous l'appellerons simplement QI) qui comprend la compréhension verbale, le raisonnement perceptif, la mémoire de travail et les compétences de vitesse de traitement.

Répondre aux questions suivantes:

  1. Hypothèse – Formuler une hypothèse sur les deux variables. Que faites-vous pense est la relation entre les scores de QI et la moyenne cumulative ?
  2. Variables – Identifiez les variables et chacun de leurs attributs : discrète ou continue, quantitative ou catégorielle, échelle de mesure (nominale, ordinale, intervalle ou rapport) et indépendante ou dépendante.
  3. Statistiques descriptives – Rédigez un aperçu des statistiques descriptives (au moins deux paragraphes), y compris les résultats statistiques appropriés et nécessaires dans les phrases et dans le formatage APA approprié. Assurez-vous de fournir une explication suffisante pour tous les chiffres présentés. Incluez les éléments suivants dans votre discussion :
    • Comment les mesures de tendance centrale et de variabilité nous donnent-elles un aperçu des caractéristiques et de la forme de la distribution de chaque variable ? Quelles sont ces statistiques
    • En gardant à l'esprit que le WISC-IV a une moyenne de 100 et un écart type de 15, quelles hypothèses pourriez-vous faire sur les scores de QI et l'adéquation de ce test de QI pour le groupe d'étudiants échantillonnés ?
    • En gardant à l'esprit que le WISC-IV a une moyenne de 100 et un écart type de 15, combien de scores de QI d'élèves dans cet échantillon se situent à moins d'un écart type en dessous de la moyenne du test ? Deux écarts types en dessous de la moyenne du test ? Quel pourcentage d'élèves de cet échantillon avait un QI inférieur ou égal à 70 ? Un QI supérieur ou égal à 100 ?
  4. Corrélation - Rédigez un aperçu des résultats de la corrélation (au moins deux paragraphes), y compris les résultats statistiques appropriés et nécessaires dans les phrases et dans un formatage APA approprié. Assurez-vous de fournir une explication suffisante pour tous les chiffres présentés. Tenez compte des éléments suivants dans votre aperçu et vos conclusions :
    • Existe-t-il une corrélation significative entre les scores de QI et la moyenne cumulative ? Si oui, que signifie une corrélation significative ?
    • À l'aide du tableau de corrélation et du nuage de points, expliquez si la relation est positive, négative ou sans corrélation.
    • Décrivez la force de la relation (par exemple, très forte, modérée, faible, etc.).
    • Que nous disent les résultats sur nos hypothèses ?
    • Quelles conclusions pouvons-nous tirer de ces résultats ? Quelles conclusions ne pouvons-nous PAS tirer de ces résultats ?
    • Quelles questions concernant l'échantillon utilisé ou la façon dont les données ont été recueillies devraient être prises en compte dans l'interprétation des données ?
  5. Régression - Rédigez un aperçu des résultats de la régression (1 paragraphe), y compris les résultats statistiques appropriés et nécessaires dans les phrases et dans un formatage APA approprié. Assurez-vous de fournir une explication suffisante pour tous les chiffres présentés. Tenez compte des éléments suivants dans votre aperçu et vos conclusions :
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Un éducateur scolaire souhaite déterminer la relation potentielle entre la moyenne pondérée cumulative (MPC) et les scores de QI chez les élèves de neuvième année.

Un éducateur scolaire souhaite déterminer la relation potentielle entre la moyenne pondérée cumulative (MPC) et les scores de QI chez les élèves de neuvième année.

L'éducateur prend un échantillon aléatoire de 30 élèves de neuvième année âgés de 14 ans et administre l'échelle d'intelligence de Wechsler pour les enfants-quatrième édition (WISC-IV). Le WISC-IV comprend un QI complet (FSIQ cependant, pour cette mission, nous l'appellerons simplement QI).


Répondre aux questions suivantes:

Hypothèses – Formuler des hypothèses nulles et alternatives. Selon vous, quelle est la relation entre les scores de QI et la moyenne cumulative ?
Variables – Décrivez l'échelle de mesure (nominale, ordinale, intervalle ou rapport) pour chacune des variables.
Corrélation – Rédigez un aperçu des résultats de la corrélation (au moins deux paragraphes), y compris les résultats statistiques appropriés et nécessaires dans les phrases et dans un formatage APA approprié. Assurez-vous de fournir une explication suffisante pour tous les chiffres présentés. Tenez compte des éléments suivants dans votre aperçu et vos conclusions :
Existe-t-il une corrélation significative entre les scores de QI et la moyenne cumulative ? Si oui, que signifie une corrélation significative ?
À l'aide du tableau de corrélation et du nuage de points, expliquez si la relation est positive, négative ou sans corrélation.
Décrivez la force de la relation (par exemple, très forte, modérée, faible, etc.).
Que nous disent les résultats sur vos hypothèses ?
Quelles conclusions pouvons-nous tirer de ces résultats ? Quelles conclusions ne pouvons-nous PAS tirer de ces résultats ?
Écrivez un total de 400 à 700 mots en réponse à ces questions.

Un éducateur scolaire souhaite déterminer la relation potentielle entre la moyenne pondérée cumulative (MPC) et les scores de QI chez les élèves de neuvième année.



Commentaires:

  1. Coolie

    Que de mots nécessaires... super, une magnifique idée

  2. Kazimuro

    Je pense que vous autorisera l'erreur. Entrez, nous discuterons. Écrivez-moi dans PM.

  3. Mordred

    Vous êtes conscient de ce qui a été dit ...



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